Perangkat Ajar Bahasa Inggris Kelas 9 SMP/MTs Deep Learning

mengajarmerdeka.id – Di ruang kelas yang semakin digital, cara guru mengajar Bahasa Inggris juga ikut berubah. Tidak lagi hanya dengan papan tulis dan buku cetak, tetapi kini dengan bantuan kecerdasan buatan (AI) dan deep learning.

Bagi siswa kelas 9 SMP/MTs, tahap ini adalah masa penting untuk mempersiapkan diri menuju jenjang yang lebih tinggi. Di sinilah perangkat ajar Bahasa Inggris berbasis deep learning hadir sebagai solusi inovatif yang membuat pembelajaran lebih adaptif, menyenangkan, dan sesuai dengan kebutuhan setiap siswa.

Bayangkan seorang siswa bernama Dita. Ia rajin belajar tetapi sering kesulitan memahami grammar yang kompleks, seperti penggunaan past perfect tense.

Dengan sistem deep learning, platform pembelajaran bisa mengenali pola kesalahannya, lalu menyesuaikan materi latihan secara otomatis.

Dita tidak hanya mendapatkan koreksi, tapi juga penjelasan interaktif yang mudah dipahami. Inilah keunggulan utama pembelajaran berbasis deep learning: sistemnya belajar dari siswa, bukan sebaliknya.

Download Perangkat Ajar Bahasa Inggris Kelas 9 SMP/MTs Deep Learning

Untuk mendapatkan Perangkat Ajar Bahasa Inggris untuk Kelas 9 SMP/MTs Kurikulum Merdeka Deep Learning, silahkan unduh melalui tautan yang kami lampirkan di bawah ini:

Mengapa Deep Learning Relevan untuk Pembelajaran Bahasa Inggris Kelas 9

Kelas 9 adalah masa transisi dari pembelajaran menengah pertama menuju tingkat lanjut. Di fase ini, siswa dituntut untuk tidak hanya memahami struktur bahasa, tetapi juga mampu menggunakannya dalam konteks nyata.

Menurut riset yang dipublikasikan oleh Journal of Educational Computing Research (2024), penerapan teknologi deep learning dalam pembelajaran bahasa dapat meningkatkan kemampuan writing hingga 35% dan speaking hingga 47% dibandingkan metode konvensional.

Hal ini terjadi karena deep learning mampu mengenali pola kesalahan, konteks makna, dan gaya komunikasi siswa. Teknologi ini bekerja layaknya “otak digital” yang terus belajar dari input data bahasa, baik tulisan maupun ucapan.

Dalam konteks pembelajaran Bahasa Inggris, hal ini berarti sistem dapat memahami apakah siswa menggunakan kalimat formal, informal, atau bahkan slang yang sesuai dengan konteks percakapan.

Dengan kata lain, deep learning tidak sekadar memberi nilai benar atau salah, tetapi juga memberikan umpan balik yang kontekstual dan personal.

Struktur Perangkat Ajar Bahasa Inggris Kelas 9 Berbasis Deep Learning

Perangkat ajar ini dirancang mengikuti Capaian Pembelajaran (CP) Bahasa Inggris Fase D Kurikulum Merdeka. Tujuannya bukan hanya agar siswa memahami tata bahasa, tetapi juga agar mereka mampu berkomunikasi secara efektif dalam berbagai situasi.

Ada tiga komponen utama dalam perangkat ajar deep learning ini:

1. Materi Interaktif dan Adaptif
   Materi ajar tidak hanya berupa teks, tetapi juga video, audio, dan latihan berbasis situasi kehidupan nyata. Misalnya, ketika membahas tema “Expressing Opinions”, siswa diajak berdebat virtual dengan AI yang merespons argumen mereka secara alami.
2. Latihan Otomatis dengan Analisis Deep Learning
   Sistem deep learning menilai hasil writing atau speaking siswa dengan menggunakan NLP (Natural Language Processing). Ia mampu mengidentifikasi grammar errors, word choice, coherence, dan fluency, lalu memberikan feedback secara real time.
3. Evaluasi Berbasis Data dan Rekomendasi Personal
   Setiap siswa memiliki profil pembelajaran unik. Berdasarkan data dari aktivitas belajar, sistem akan memberikan rekomendasi materi lanjutan yang sesuai dengan kemampuan masing-masing. Guru dapat melihat laporan analitik untuk memahami perkembangan tiap siswa.

Dengan pendekatan ini, pembelajaran menjadi lebih manusiawi, karena setiap anak mendapatkan perhatian yang sesuai dengan gaya dan kecepatan belajarnya.

Cerita Inspiratif dari Kelas

Di SMP Negeri 3 Yogyakarta, Pak Arif, seorang guru Bahasa Inggris yang sudah mengajar lebih dari 10 tahun, mencoba menerapkan perangkat ajar deep learning di kelas 9. Awalnya, ia skeptis. “Saya kira AI hanya bisa untuk teknologi, bukan untuk mengajar bahasa,” katanya. Namun setelah beberapa bulan, hasilnya mengejutkan.

Siswa yang biasanya pasif mulai berani berbicara dalam Bahasa Inggris. Mereka berlatih pronunciation dengan fitur speech recognition, di mana AI mendengarkan suara mereka dan memberi saran seperti guru native speaker. Dalam waktu tiga bulan, rata-rata nilai speaking meningkat 18 poin.

Lebih menarik lagi, sistem deep learning bisa mengenali kecenderungan gaya belajar. Siswa visual diberi latihan berbasis video, sedangkan siswa auditori mendapatkan podcast pembelajaran yang bisa diulang-ulang. “Saya seperti punya asisten pengajar digital,” ujar Pak Arif sambil tersenyum.

Integrasi dengan Kurikulum Merdeka

Kurikulum Merdeka menekankan pada pembelajaran yang berdiferensiasi dan kontekstual. Deep learning mendukung prinsip ini dengan kemampuan adaptifnya. Dalam perangkat ajar Bahasa Inggris Kelas 9, setiap topik dirancang agar siswa bisa memahami bahasa dalam konteks kehidupan sehari-hari, bukan hanya di atas kertas.

Beberapa contoh penerapannya:

• Topik “Dream Jobs”: Siswa membuat video memperkenalkan cita-citanya. AI memberikan umpan balik tentang pronunciation dan grammar.
• Topik “Environmental Issues”: Siswa menulis artikel pendek tentang lingkungan sekolah. Sistem deep learning menganalisis coherence dan vocabulary yang digunakan.
• Topik “Storytelling”: AI membantu siswa membuat narasi pendek dengan struktur yang benar (orientation, complication, resolution).

Semua kegiatan ini tidak hanya mengasah kemampuan bahasa, tapi juga literasi digital, berpikir kritis, dan komunikasi global.

Teknologi yang Digunakan dalam Deep Learning

Salah satu komponen penting dalam perangkat ajar ini adalah penggunaan model Neural Network dan Transformer seperti GPT, BERT, atau T5. Model ini dirancang untuk memahami konteks dan makna kalimat secara mendalam.

Teknologi pendukung lainnya meliputi:

• Natural Language Understanding (NLU): Menganalisis maksud dan emosi dari kalimat siswa.
• Automatic Speech Recognition (ASR): Mengubah ucapan menjadi teks dan menilai pronunciation.
• Machine Translation: Membantu siswa memahami teks bilingual dengan cara yang alami.

Penelitian oleh Cambridge Assessment English (2025) menunjukkan bahwa penggunaan AI berbasis deep learning dalam pelatihan speaking meningkatkan akurasi pelafalan hingga 91%. Ini menunjukkan potensi besar deep learning untuk meningkatkan kualitas pembelajaran bahasa di Indonesia.

Manfaat untuk Guru dan Siswa

1. Pembelajaran Lebih Efektif dan Personal: Sistem menyesuaikan tingkat kesulitan sesuai kemampuan siswa.
2. Feedback Instan: Koreksi grammar, pronunciation, dan coherence diberikan secara otomatis.
3. Data Learning Analytics: Guru dapat memantau kemajuan siswa secara detail.
4. Peningkatan Motivasi: Pendekatan gamifikasi dan interaksi AI membuat belajar lebih menyenangkan.
5. Penghematan Waktu: Guru tidak perlu memeriksa tugas satu per satu secara manual.

Bagi siswa, deep learning juga mengajarkan mereka keterampilan abad ke-21 seperti komunikasi global, pemecahan masalah, dan literasi digital.

Tantangan Implementasi dan Solusinya

Tantangan terbesar dalam penerapan perangkat ajar berbasis AI adalah akses teknologi dan pelatihan guru. Tidak semua sekolah memiliki infrastruktur digital yang memadai, dan sebagian guru masih beradaptasi dengan sistem baru.

Namun, melalui program Merdeka Belajar Digital dari Kementerian Pendidikan, pelatihan guru untuk integrasi AI dalam pembelajaran mulai diperluas. Platform seperti mengajarmerdeka.id juga menyediakan panduan dan modul ajar interaktif untuk membantu guru memahami cara menggunakan perangkat berbasis deep learning dengan mudah.

Selain itu, sekolah dapat menerapkan model blended learning menggabungkan pembelajaran offline dengan teknologi AI sederhana agar tetap inklusif dan efisien.

Contoh Rencana Pembelajaran Deep Learning

Sebagai ilustrasi, berikut contoh rencana aktivitas menggunakan perangkat ajar deep learning pada topik “Giving Suggestions”:

1. Guru menampilkan video percakapan antara dua siswa yang berdiskusi tentang masalah sekolah.
2. Siswa membuat kalimat saran mereka sendiri.
3. AI menganalisis struktur kalimat, memberikan koreksi, dan menilai tingkat kesopanan (politeness level).
4. Siswa memperbaiki kalimatnya berdasarkan saran sistem.
5. Guru menutup pelajaran dengan refleksi bersama tentang perbedaan penggunaan “should” dan “had better.”

Proses ini menggabungkan kecerdasan buatan dengan pendekatan humanis, di mana siswa tidak hanya belajar bahasa, tetapi juga cara berpikir kritis dan reflektif.

Mengajar Lebih Cerdas dengan Deep Learning

Perangkat ajar Bahasa Inggris Kelas 9 SMP/MTs berbasis deep learning adalah tonggak baru dalam dunia pendidikan. Teknologi ini bukan pengganti guru, melainkan mitra yang membantu menghadirkan pembelajaran yang lebih bermakna, personal, dan kontekstual.

Deep learning tidak hanya membantu siswa memahami grammar atau vocabulary, tetapi juga mengasah kemampuan komunikasi dan berpikir kritis. Di sisi lain, guru mendapatkan data berharga untuk mendukung keputusan pembelajaran yang lebih tepat sasaran.

Seperti yang dikatakan Pak Arif, “AI memang tidak punya emosi seperti guru, tapi ia membantu saya memahami siswa saya dengan lebih baik.”

Dengan inovasi ini, Kurikulum Merdeka benar-benar menemukan bentuknya: memberikan kebebasan belajar dengan dukungan teknologi yang memanusiakan manusia.