Perangkat Ajar Deep Learning Seni Rupa Kelas 12 SMA/MA Kurikulum Merdeka

mengajarmerdeka.id – Pembelajaran Seni Rupa di Kelas 12 SMA/MA pada Kurikulum Merdeka menekankan penguatan kreativitas, berpikir kritis, literasi visual, serta kemampuan menghasilkan karya yang relevan dengan perkembangan seni kontemporer.

Pada tahun ajaran 2025/2026, pemerintah melakukan penyesuaian terhadap Capaian Pembelajaran (CP) dengan memprioritaskan integrasi teknologi, termasuk pemanfaatan metode berbasis kecerdasan buatan seperti Deep Learning.

Pendekatan ini tidak hanya membantu siswa memahami estetika dan teknik visual, tetapi juga memberi pengalaman langsung dalam menciptakan karya seni berbasis data, pola, dan algoritma.

Perangkat ajar Deep Learning Seni Rupa Kelas 12 dirancang untuk mendukung guru dalam merencanakan pembelajaran yang inovatif, terukur, dan relevan dengan perkembangan teknologi kreatif global.

Artikel ini mengulas struktur perangkat ajar, materi esensial, prosedur pembelajaran, serta strategi asesmen yang sesuai CP terbaru agar dapat diterapkan secara efektif di sekolah.

Download contoh Perangkat ajar Deep Learning Seni Rupa Kelas 12 SMA/MA Kurikulum Merdeka

Untuk mempermudah pekerjaan anda, di sini kami lampirkan contoh Perangkat ajar Deep Learning Seni Rupa untuk Kelas 12 SMA/MA Kurikulum Merdeka. Untuk mendapatkan atau mengunduhnya, silahkan ikuti tautan yang tersedia di bawah ini:

Dapatkan juga: Modul Ajar Deep Learning Seni Rupa Kelas 12 SMA/MA

Capaian Pembelajaran Seni Rupa Kelas 12 Kurikulum Merdeka 2025/2026

Kurikulum Merdeka mengarahkan pembelajaran Seni Rupa pada tahap Pengembangan Lanjut, yaitu kemampuan mencipta, mengkaji, dan menilai karya seni dengan tingkat kompleksitas tinggi. CP tahun 2025/2026 pada mata pelajaran Seni Rupa Kelas 12 meliputi beberapa aspek berikut.

1. Pemahaman konsep estetik lanjutan
   Peserta didik diharapkan mampu menjelaskan aliran seni rupa modern dan kontemporer, termasuk ekspresionisme, kubisme, futurisme, serta seni digital berbasis algoritmik.
2. Analisis kritis karya seni
   Siswa mampu membedakan teknik, gaya, dan struktur visual dari berbagai karya seni profesional. Mereka juga dapat mengkaji makna, konteks budaya, serta pesan visual dalam karya.
3. Penerapan teknik berkarya tingkat lanjut
   Teknik yang dipelajari mencakup manipulasi visual digital, komposisi kompleks, pelukisan modern, instalasi ringan, dan eksplorasi desain berbasis data.
4. Integrasi teknologi Deep Learning
   Siswa mampu memanfaatkan alat AI generatif, seperti model image-to-image atau text-to-image, untuk menciptakan karya baru sambil tetap mematuhi etika penggunaan teknologi.
5. Presentasi dan publikasi karya
   Siswa mampu membuat portofolio digital profesional yang mencerminkan proses kreatif dan hasil karya dengan kriteria dunia industri kreatif saat ini.

Filosofi Pembelajaran Berbasis Deep Learning

Deep Learning dalam konteks pembelajaran Seni Rupa bukan hanya tentang penggunaan alat AI, tetapi sebuah pendekatan pedagogis yang mendorong pemahaman mendalam melalui koneksi antar konsep, penyelesaian masalah kompleks, dan pembelajaran reflektif. Pendekatan ini memiliki beberapa prinsip utama.

Pertama, eksplorasi visual berbasis pola. Algoritma Deep Learning mengenali pola visual kompleks; siswa dapat memanfaatkan kemampuan ini untuk menganalisis gaya seni, struktur komposisi, dan warna yang dominan pada ribuan karya.

Kedua, pembelajaran berbasis data. Seni rupa modern banyak dipengaruhi oleh teknologi. Dengan memahami dataset, kurasi visual, dan prinsip jaringan saraf, siswa dapat membuat karya yang menggabungkan estetika tradisional dan digital.

Ketiga, pemikiran kreatif adaptif. Deep Learning mempercepat proses eksperimen visual. Siswa dapat menghasilkan berbagai variasi karya dalam waktu singkat, sehingga memberi ruang lebih banyak untuk eksplorasi manual dan refleksi artistik.

Keempat, etika penggunaan AI. Pembelajaran ini penting karena siswa diharapkan memahami isu hak cipta, bias data, dan tanggung jawab moral dalam menciptakan karya digital.

Komponen Perangkat Ajar Deep Learning Seni Rupa Kelas 12

Perangkat ajar yang baik memuat struktur yang sistematis agar guru dapat menerapkannya secara konsisten. Berikut komponen penting yang disarankan.

Tujuan Pembelajaran
Tujuan disusun berdasarkan CP dan dirinci ke dalam tujuan yang dapat diukur. Contoh tujuan meliputi kemampuan menganalisis karya seni kontemporer, menghasilkan karya digital dengan bantuan perangkat Deep Learning, serta menulis refleksi kritis terhadap proses kreatif.

Materi Pembelajaran
Materi mencakup topik-topik berikut.

1. Konsep estetika modern dan kontemporer.
2. Pengantar jaringan saraf dalam seni digital.
3. Eksplorasi alat text-to-image dan image-to-image.
4. Teknik manipulasi visual lanjutan.
5. Penyusunan portofolio digital.

Model Pembelajaran
Model yang direkomendasikan antara lain Project-Based Learning, Inquiry Learning, dan Discovery Learning. Ketiganya menekankan proses eksploratif dan investigatif yang sesuai dengan karakter seni rupa.

Media dan Sumber Belajar
Media dapat berupa:

• Karya seni master (lukisan, ilustrasi, fotografi)
• Aplikasi AI generatif
• Perangkat komputer atau tablet
• Bahan seni manual (cat, kanvas, media campuran)
• Artikel ilmiah tentang estetika dan teknologi kreatif

Langkah-langkah Pembelajaran

Pembelajaran dirancang dalam tiga fase utama: pendahuluan, inti, dan penutup.

Pada pendahuluan, guru memberikan konteks tentang seni kontemporer dan perkembangan teknologi. Guru memantik diskusi menggunakan pertanyaan eksploratif, misalnya bagaimana teknologi mengubah cara kita memproduksi karya.

Pada inti, siswa melakukan observasi karya digital berbasis AI, menganalisis struktur visual, dan mengeksplorasi alat Deep Learning. Aktivitas berbasis proyek dilakukan selama beberapa pertemuan, misalnya membuat karya seni berdasarkan dataset kecil yang telah dikurasi atau menghasilkan ilustrasi digital berdasarkan konsep tertentu.

Pada penutup, siswa melakukan refleksi dan mempresentasikan hasil karya. Guru menguatkan pemahaman melalui umpan balik konstruktif.

Asesmen Autentik
Asesmen dalam Seni Rupa harus menilai proses dan produk. Beberapa bentuk asesmen yang disarankan antara lain rubrik analisis karya, rubrik portofolio digital, jurnal refleksi, presentasi proyek, dan tes konsep estetika. Pendekatan asesmen formatif memberi peluang bagi siswa untuk memperbaiki karya sebelum penilaian sumatif.

Integrasi Deep Learning dalam Pembelajaran Seni Rupa

Pengintegrasian Deep Learning pada Seni Rupa Kelas 12 dapat dilakukan melalui aktivitas terstruktur berikut.

Analisis Gaya Visual
Guru dapat menggunakan dataset karya seni dari aliran tertentu. Misalnya, dataset kubisme atau impresionisme. Siswa kemudian mengamati pola yang muncul dari analisis otomatis algoritma Deep Learning. Aktivitas ini membantu siswa memahami gaya visual secara ilmiah.

Eksperimen Karya Digital
Siswa dapat membuat ilustrasi atau lukisan digital berbasis perintah teks. Mereka diminta mengembangkan 3–5 versi karya lalu memilih satu yang paling representatif. Aktivitas iteratif ini melatih kreativitas dan pemahaman komposisi.

Proyek Seni Ruang dan Instalasi
Deep Learning dapat membantu siswa merancang konsep instalasi melalui simulasi visual. Misalnya, siswa memasukkan deskripsi instalasi ke sistem AI dan mendapatkan pratinjau desain.

Kolaborasi Antarmedia
Siswa dapat menggabungkan karya manual dengan hasil AI. Contohnya, melakukan pencitraan awal menggunakan AI, kemudian menyempurnakannya secara manual dengan cat atau tinta.

Etika dan Literasi Digital
Guru mengajarkan batasan teknologi, termasuk plagiarisme visual, penggunaan data yang adil, serta pembentukan identitas artistik yang tetap orisinal.

Manfaat Pedagogis Deep Learning dalam Seni Rupa

Terdapat beberapa manfaat ilmiah dan pedagogis dari penggunaan Deep Learning dalam pembelajaran Seni Rupa tingkat SMA.

Pertama, meningkatkan kecepatan eksplorasi visual. Riset visual dapat dipercepat hingga 70% ketika siswa menggunakan bantuan AI untuk menguji komposisi dan konsep warna.

Kedua, memperluas wawasan estetika. Dengan akses ke ribuan referensi digital, siswa dapat mengenal berbagai gaya seni global.

Ketiga, meningkatkan kemampuan berpikir kritis. Saat membandingkan karya manual dengan karya berbasis AI, siswa belajar menilai kualitas artistik secara objektif.

Keempat, mempersiapkan siswa menghadapi industri kreatif masa depan. Banyak pekerjaan desain dan seni saat ini memerlukan pemahaman teknologi AI.

Kelima, memfasilitasi pembelajaran diferensiasi. Siswa yang kurang percaya diri dalam menggambar manual dapat tetap berpartisipasi melalui kreasi digital.

Contoh Rencana Pembelajaran Mingguan (RPM)

Berikut contoh struktur RPM 4 minggu untuk materi Deep Learning Seni Rupa Kelas 12.

Minggu 1

• Pengenalan seni kontemporer
• Diskusi perkembangan seni digital
• Observasi karya digital

Minggu 2

• Pengantar algoritma visual
• Eksplorasi aplikasi text-to-image
• Analisis pola warna dan komposisi

Minggu 3

• Eksperimen menghasilkan karya digital
• Revisi dan refleksi proses kreatif

Minggu 4

• Finalisasi karya
• Penyusunan portofolio
• Presentasi dan asesmen autentik

Rekomendasi Media dan Aplikasi Pendukung

Beberapa aplikasi yang dapat digunakan antara lain:

• Canva AI Art Generator
• Stable Diffusion lokal atau cloud
• Adobe Firefly
• Krita untuk digital painting
• Platform kurasi visual dan dataset seni

Perangkat Ajar Deep Learning Seni Rupa Kelas 12 SMA/MA Kurikulum Merdeka 2025/2026 dirancang untuk menghadirkan pembelajaran seni yang modern, kreatif, dan responsif terhadap perkembangan teknologi.

Guru dapat memanfaatkan pendekatan ini untuk meningkatkan keterlibatan siswa, memperluas eksplorasi visual, serta menghasilkan karya yang relevan dengan industri kreatif masa kini.

Dengan dukungan perangkat ajar yang terencana, penggunaan teknologi AI dapat menjadi sarana inovatif untuk memperkuat kompetensi seni rupa sekaligus membentuk karakter reflektif, kritis, dan adaptif dalam diri peserta didik.