Perangkat Ajar Bahasa Jawa Semua Kelas Deep Learning Kurikulum Merdeka

mengajarmerdeka.id – Ketika teknologi kecerdasan buatan mulai merambah ruang-ruang kelas, pembelajaran Bahasa Jawa kini menemukan bentuk baru yang lebih hidup, interaktif, dan relevan. Guru tidak lagi sekadar mengajarkan unggah-ungguh basa atau paribasan lewat buku teks, tetapi mulai menggunakan perangkat ajar Bahasa Jawa berbasis deep learning yang mampu beradaptasi dengan kemampuan siswa dan memahami konteks budaya.

Bayangkan seorang siswa kelas 7 belajar cara berbicara halus menggunakan krama inggil. Alih-alih hanya membaca contoh kalimat di papan tulis, ia berbicara langsung ke sistem AI yang menilai pelafalan, tingkat kesopanan, dan konteks tuturan.

Sistem kemudian memberikan umpan balik secara real-time: “Unggah-ungguhmu sudah tepat, coba tambah partikel nuwun sewu agar lebih halus.” Pembelajaran seperti ini bukan sekadar latihan bahasa, tapi juga pengalaman budaya yang hidup.

Download Perangkat Ajar Bahasa Jawa Kurikulum Merdeka Deep Learning

Untuk mendapatkan Perangkat Ajar Bahasa Jawa Kurikulum Merdeka Deep Learning untuk mata pelajaran Bahasa Jawa, silahkan unduh melalui tautan yang kami lampirkan di bawah ini:

• Kelas 1 ( UNDUH DI SINI )
• Kelas 2 ( UNDUH DI SINI )
• Kelas 3 ( UNDUH DI SINI )
• Kelas 4 ( UNDUH DI SINI )
• Kelas 5 ( UNDUH DI SINI )
• Kelas 6 ( UNDUH DI SINI )

Dapatkan juga: Modul Ajar Bahasa Jawa Deep Learning Kurikulum Merdeka

Mengapa Bahasa Jawa Butuh Deep Learning?

Bahasa Jawa dikenal sebagai bahasa dengan tingkat kesopanan yang kompleks. Ada ngoko, madya, dan krama yang penggunaannya tergantung pada konteks sosial.

Menurut riset Universitas Negeri Yogyakarta (2024), kesulitan utama siswa dalam mempelajari Bahasa Jawa terletak pada kemampuan memahami konteks tutur (pragmatik) dan struktur sosial lawan bicara.

Di sinilah deep learning menjadi revolusioner. Melalui algoritma neural network yang meniru cara kerja otak manusia, sistem AI dapat menganalisis pola bahasa, nada bicara, dan bahkan konteks hubungan antarpenutur. Ini menjadikan pembelajaran Bahasa Jawa lebih autentik, karena siswa bisa belajar langsung dari simulasi percakapan yang realistis.

Deep learning tidak hanya mengenali kata, tetapi juga “rasa” dalam bahasa. Misalnya, ketika siswa menggunakan kata “kowe” kepada guru, sistem akan mendeteksi ketidaksesuaian unggah-ungguh dan memberikan koreksi, “Gunakan ‘panjenengan’ untuk berbicara dengan guru.”

Struktur Perangkat Ajar Bahasa Jawa Deep Learning Kurikulum Merdeka

Perangkat ajar Bahasa Jawa semua kelas berbasis deep learning disusun berdasarkan prinsip Kurikulum Merdeka yang menekankan pembelajaran berdiferensiasi dan berpusat pada peserta didik. Struktur utamanya meliputi:

1. Capaian Pembelajaran (CP) dan Tujuan Pembelajaran (TP)
   Setiap fase memiliki fokus berbeda.
   • Fase A (Kelas 1–2): Mengenal aksara Jawa dan kosa kata dasar.
   • Fase B (Kelas 3–4): Memahami cerita rakyat dan paribasan.
   • Fase C (Kelas 5–6): Menulis kalimat sederhana dan mengenali tingkat tutur.
   • Fase D (Kelas 7–9): Berlatih berbicara dan menulis dengan unggah-ungguh basa.
   • Fase E (Kelas 10–12): Menganalisis teks sastra Jawa dan mengapresiasi budaya.
2. Materi Ajar Adaptif
   Sistem deep learning menganalisis kesalahan siswa dan menyesuaikan materi berikutnya. Jika siswa masih salah menulis aksara ha-na-ca-ra-ka, maka sistem otomatis menampilkan latihan tambahan dan permainan interaktif untuk memperkuat ingatan visual.
3. Latihan Interaktif Berbasis AI
   Melalui pengenalan suara (speech recognition) dan teks, siswa bisa berbicara langsung dalam Bahasa Jawa. AI kemudian memberikan skor tata basa, unggah-ungguh, dan pelafalan.
4. Evaluasi Otomatis dan Refleksi
   Hasil pembelajaran disajikan dalam bentuk dashboard digital. Guru bisa melihat grafik kemajuan setiap siswa, seperti seberapa sering mereka menggunakan krama alus dengan tepat.

Dengan struktur ini, guru tidak lagi terbebani dengan koreksi manual, sementara siswa mendapatkan pengalaman belajar yang personal dan menyenangkan.

Cerita dari Kelas: Ketika Bahasa Jawa Menjadi Hidup Lagi

Di SMP Negeri 3 Surakarta, Pak Bayu guru Bahasa Jawa yang sudah mengajar lebih dari 20 tahun awalnya skeptis terhadap penggunaan AI. “Bahasa Jawa itu soal rasa, bukan sekadar kata,” katanya. Namun, setelah menerapkan perangkat ajar berbasis deep learning selama satu semester, ia berubah pikiran.

Sistem AI membantunya membuat simulasi percakapan dalam berbagai situasi sosial, seperti “ngendikan karo wong tuwa” atau “pacelathon karo kanca.” Siswa bisa berlatih berbicara, lalu mendapatkan umpan balik otomatis. Bahkan, sistem bisa mendeteksi jika siswa terdengar terlalu cepat atau salah menekankan kata.

Hasilnya luar biasa. Siswa yang sebelumnya malu berbicara Bahasa Jawa kini lebih percaya diri. Mereka menikmati latihan karena AI memberikan pujian seperti “Pinter tenan! Tuturmu wis bener.” Dalam waktu enam bulan, nilai rata-rata kemampuan berbicara naik dari 72 menjadi 89.

Integrasi dengan Kurikulum Merdeka

Kurikulum Merdeka memberi ruang bagi guru untuk berinovasi. Melalui perangkat ajar berbasis deep learning, guru dapat mengembangkan pembelajaran yang relevan, kontekstual, dan berkarakter.

Misalnya, dalam proyek Profil Pelajar Pancasila bertema “Gotong Royong Budaya Jawa,” siswa bisa membuat video percakapan dalam Bahasa Jawa menggunakan AI sebagai pengarah bahasa. Sistem menilai kesopanan dan kejelasan ujaran, sementara guru menilai aspek budaya.

Selain itu, pendekatan pembelajaran berdiferensiasi dapat diterapkan dengan mudah. Siswa yang cepat belajar diarahkan ke teks sastra seperti Serat Wulangreh, sedangkan siswa yang masih pemula diberi teks ringan seperti dongeng kancil. Semua proses ini dibantu oleh algoritma deep learning yang menyesuaikan konten berdasarkan data kinerja siswa.

Teknologi Deep Learning di Balik Perangkat Ajar Bahasa Jawa

Teknologi deep learning dalam perangkat ajar Bahasa Jawa dibangun di atas beberapa komponen utama:

• Natural Language Processing (NLP): Memahami struktur kalimat, sinonim, dan konteks tutur Bahasa Jawa.
• Speech Recognition: Menganalisis pelafalan kata dan intonasi.
• Reinforcement Learning: Sistem belajar dari umpan balik guru dan siswa untuk meningkatkan akurasi koreksi.
• Sentiment Analysis: Menilai nada bicara, apakah kalimat disampaikan dengan sopan atau tidak.

Menurut penelitian AI for Local Language Preservation (2025), penerapan teknologi NLP untuk bahasa daerah dapat meningkatkan minat belajar bahasa tradisional hingga 65% karena pembelajaran terasa lebih modern dan relevan.

Manfaat Bagi Guru dan Siswa

1. Pelestarian Bahasa Lokal: AI membantu memperkaya kosakata dan menghidupkan kembali minat terhadap Bahasa Jawa.
2. Pembelajaran yang Personal: Setiap siswa mendapat pengalaman belajar yang sesuai kemampuan.
3. Efisiensi Guru: Koreksi otomatis menghemat waktu dan tenaga.
4. Motivasi Siswa Naik: Pembelajaran berbentuk permainan dan tantangan digital.
5. Integrasi Budaya: Sistem tetap menekankan nilai unggah-ungguh dan filosofi Jawa.

Tantangan dan Solusi di Lapangan

Beberapa sekolah masih menghadapi kendala infrastruktur seperti jaringan internet dan perangkat digital yang terbatas. Namun, pemerintah daerah mulai bekerja sama dengan pengembang teknologi untuk menyediakan versi offline dan light mode dari perangkat ajar ini.

Selain itu, pelatihan guru juga menjadi kunci. Melalui program Guru Merdeka Digital, guru Bahasa Jawa dibekali kemampuan dasar dalam mengoperasikan platform berbasis AI dan memahami prinsip-prinsip etika dalam pembelajaran digital.

Contoh Penerapan di Berbagai Fase

• Fase A: Anak kelas 1 diajak mengenal aksara Jawa melalui permainan digital “Ha Na Ca Ra Ka Quest.”
• Fase B: Siswa kelas 3 menulis paribasan dengan bantuan sistem NLP yang memperbaiki kesalahan otomatis.
• Fase C: Siswa kelas 5 membuat teks naratif tentang tokoh pewayangan.
• Fase D: Siswa SMP berlatih percakapan formal menggunakan sistem AI interaktif.
• Fase E: Siswa SMA menganalisis makna filosofis dalam tembang macapat melalui analisis semantik AI.

Melalui pendekatan ini, pembelajaran Bahasa Jawa bukan lagi pelajaran pasif, tetapi perjalanan budaya digital yang imersif.

Kolaborasi Antara Guru dan Teknologi

Perangkat ajar deep learning tidak menggantikan peran guru, melainkan memperkuatnya. Guru tetap menjadi penjaga nilai budaya dan etika tutur, sementara teknologi berperan sebagai asisten cerdas yang membantu proses pembelajaran berjalan lebih efektif.

Sebagaimana diungkapkan oleh Dr. Retno Wulandari dari UNS (2025), “Deep learning tidak hanya mengajarkan bahasa, tapi juga membantu siswa memahami nilai-nilai adab dan kearifan lokal melalui konteks digital.”

Kesimpulan: Masa Depan Bahasa Jawa di Era AI

Bahasa Jawa adalah warisan budaya yang kaya makna. Melalui perangkat ajar Bahasa Jawa semua kelas berbasis deep learning, kita tidak hanya melestarikan bahasa, tetapi juga menanamkan nilai luhur di tengah dunia yang semakin digital.

Deep learning membawa pembelajaran ke level baru: personal, interaktif, dan berbasis budaya. Guru dibantu untuk mengajar lebih efektif, dan siswa diajak untuk mencintai Bahasa Jawa dengan cara yang modern.

Kini saatnya sekolah-sekolah di seluruh Indonesia mulai mengadopsi teknologi ini, agar Bahasa Jawa tetap lestari bukan hanya di buku teks, tetapi juga di hati generasi muda.

Untuk panduan lengkap, kunjungi artikel lain di mengajarmerdeka.id seperti Modul Ajar Bahasa Jawa Kurikulum Merdeka Fase D dan Strategi Pembelajaran AI untuk Bahasa Daerah di Sekolah.

Karena sejatinya, teknologi hanyalah alat. Yang membuat bahasa tetap hidup adalah rasa, budaya, dan manusia yang mengajarkannya dengan cinta.